Perceptron adalah salah satu algoritma pembelajaran single layer yang mempelajari suatu procedure dengan melakukan perulangan sampai mendapatkan bobot neural yang tepat.
Algoritma Pembelajaran Perceptron lebih baik dibandingkan dengan algoritma Hebb rule (Fausset, Fundamentals of Neural Networks : Architectures, Algorithms, and Applications). Perceptron menggunakan fungsu aktivasi biner untuk unit sensor dan unit asosiaso serta menggunakan +1, 0 , -1 aktivasi untuk respon unit. Output dari perceptron adalah
SOAL :
Komentar
Posting Komentar